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　　就业是最大的民生。此前召开的2026届全国普通高校毕业生就业创业工作会议强调，促进高质量充分就业是当前保障和改善民生的首要任务。教育部统计数据显示，2026届全国普通高校毕业生规模预计1270万人，同比增加48万人。今年高校毕业生的就业工作已进入“关键阶段”。

　　眼下，改变正在发生：教育端注重能力锻造与实践接轨，产业端着力创造岗位、畅通供需，服务端则依托数字平台与多元渠道，推动就业服务由广泛撒网转向靶向定位，形成育人、产业、服务三方协同的“组合拳”。在政策与市场协同作用下，就业市场暖意渐显：制造业升级与新兴技术领域不断催生新职业，成为吸纳人才的新引擎；平台经济、共享经济等新形态显著拓展就业空间，为广大高校毕业生铺就高质量充分就业之路。

　　但也要看到，高校毕业生就业仍面临内在制约与结构性矛盾交织的复杂局面。比如，部分高校人才培养与产业演进之间仍存在“节奏差”，产教融合尚未形成校企协同、供需互促的长效循环机制，等等。须以系统性、精准化的思维优化就业生态，以推动就业工作整体提质增效。

　　聚焦就业服务体系化建设。推动“一把手工程”，构建学校主管、学院主抓、部门协同、全员参与的工作体系，将就业纳入党委常委会、校长办公会常设议题，出台专项实施意见，在关键阶段采取关键行动。在学院层面推行“一院一策”机制，由书记、院长挂帅组建就业专班，实行“一周一通报、半月一推进、一月一研判”的动态跟踪机制，精准识别问题、靶向制定对策，实现就业工作重心下移、责任落地。比如，宁波大学将就业工作深度融入办学治校全过程，超越“季节化”应对，通过机制重构、精准施策与闭环管理，构建起赋能毕业生高质量就业的支撑体系。针对就业困难群体，学校实施“清单式”帮扶，建立“一生一档一策”动态台账，积极拓展科研助理、行政助理等政策性岗位，并提供公益性岗位兜底保障，形成识别、帮扶、跟踪的闭环管理，彰显就业工作的温度与实效。

　　提升就业服务智能化水平。有机衔接“国家24365大学生就业服务平台”与校本招聘数据库，依托毕业生数字画像与用人单位岗位模型，运用智能算法对岗位信息进行筛选、分级与定向推送，推动智能匹配从“人找岗”向“岗找人”转变，显著提升人岗匹配的精准度与响应效率。构建“AI+沉浸式”就业赋能场景，研发简历智能诊断系统与AI面试模拟舱，通过算法对学生求职材料与模拟表现进行实时分析、反馈、优化，系统提升毕业生求职竞争力与实战能力，修建一条支撑更充分、更高质量就业的“数字快车道”。